Онлайн-образование становится наиболее перспективным не только для тех, кто хочет получить новую профессию или определенные навыки, но и для тех, кто хочет заработать на этом деньги. Наиболее востребованными направлениями, на данный момент, являются такие сферы, как программирование, WEB-технологии, SMM, маркетинг и PR. Именно поэтому каждому, кто создает свой дистанционный курс, необходимо задуматься о качестве своего контента. Ведь чем полезнее и практичнее те знания, которые вы транслируете, тем больше учащихся к вам вернется и порекомендует своим знакомым.
Краткий обзор рынка образования
В 2016 году рынок образования в России составлял 1,8 трлн. рублей. С каждым годом эта цифра увеличивается на 2 % и к 2021 году составит 2 трлн. рублей. В эту сумму входит сегмент онлайн-образования, доля которого на 2016 год составляла 20,7 млрд. рублей. С каждым годом эта цифра растет на 1,1 %.
Учитывая тенденции рынка, даже вузы нашей страны начинают переводить теоретическую часть своих занятий в онлайн, что означает только одно: конкуренция для практиков, создающих собственные курсы, становится намного выше. А огромный сегмент целевой аудитории — выпускники школ, начнут выбирать курсы с государственным дипломом, так как они будут иметь больший вес при рассматривании их резюме. Таким образом, главным конкурентным преимуществом любого, кто создает дистанционные курсы является контент.
Почему стоит анализировать свои курсы
Одним из способов создавать качественный контент, подходящий под ожидания целевой аудитории, — учебная аналитика.
«Учебная аналитика – новое направление исследований, основанное на компьютерном сборе, анализе и представлении данных о студентах и их действиях с целью понимания и оптимизации учебного процесса и той среды, где это этот процесс происходит».
Туровец Александр Михайлович – Учебная аналитика как инструмент повышения эффективности образовательного процесса.
Учебная аналитика четко указывает на проблемные места в контенте, на учеников, которые не справляются с заданием, и помогает улучшать качество предоставляемых материалов.
Для того, чтобы применить аналитику дистанционного обучения необходимо собрать большие данные. Для качественного анализа необходимо собирать каждое действие студентов в курсах. Таким образом вы будете принимать решения, которые действительно будут улучшать ваши программы, а не делать хуже.
Инструменты аналитики дистанционных курсов
Собрать необходимые данные и сделать их удобными для понимания могут специализированные аналитические системы.
Это знакомые многим Яндекс.Метрика и Google Analytics, а также сервис, специализирующийся именно на учебной аналитике — Курсометр.
С принципами работы Яндекс.Метрики и Google Analytics знакомы многие. Главными минусами этих систем, для применения их в анализе учебных курсов, является невозможность определить какой именно пользователь совершал то или иное действие в курсе. А также невозможно отслеживать такие показатели как: просмотр видео и прохождение контрольных точек.
Курсометр же работает на основе стандарта xAPI и позволяет собирать каждое персонализированные действие учащихся в дистанционном курсе. Он выводит отчеты, в которых наглядно видны проблемные куски в контенте, а также учащихся, которые не справляются с обучением. Так можно не только исправить контентную часть и поработать с форматом подачи материала, но и помочь учащимся, у которых возникли трудности до того момента, когда они придут к вам с вопросами или, что хуже, с негативными отзывами.
Учебная аналитика, как и в случае с аналитикой лендингов, помогает работать именно на вашу целевую аудиторию. Но, что парадоксально, сайты анализируют и улучшают все, а про улучшение контента в собственных курсах забывает большинство. Хотя именно, качество преподаваемого материала, говорит о профессионализме спикера.
