«Скайнет» хоть и может уничтожить мир, но упростить жизнь маркетологам она тоже в силах. Раньше ИИ умел генерировать стихи и рисовать котиков – теперь же принимается за задачи посложней. На что теперь способны нейросетки и как они могут помочь в диджитал, читайте в этом материале.

Зачем вообще использовать нейросеть в работе

Раньше ИИ воспринимался как нечто из области научной фантастики Стругацких или как технология отдаленного будущего, но время пришло – сегодня нейросети стали незаменимым инструментом маркетинга, и это обусловлено изменениями, которые происходят в настоящее время.

В числе причин таких изменений – рост объемов данных. Это произошло из-за повышения популярности мобильных устройств и расширения онлайн – бизнеса.

Еще одной причиной является развитие технологий, что непосредственно связано с увеличением объемов данных: обработка большого количества информации требует более продвинутой и современной технологической базы.

В результате на современном этапе развития ИИ-сферы стал возможным персонализированный маркетинг в режиме реального времени. Персонализация – один из основополагающих мировых трендов в маркетинге, и это непосредственно связано с внедрением ИИ-технологий.

Основные тенденции ИИ в маркетинге

Нейросети – это не только развлечение вроде «Алиса, расскажи сказку» или thiscatdoesnotexist, но и в умелых руках инструмент увеличения продаж. Рассмотрим сферы интернет-маркетинга, на которые за этот год он оказал наибольшее влияние.

Контент-маркетинг

Искусственный интеллект теперь умеет в творчество – он рисует, пишет стихи и занимается копирайтингом. Одними из первых, кто начал применять навык роботизированного создания текстов, стало агентство Bloomberg. Они используют систему Cyborg, которая анализирует отчеты с результатами деятельности компаний, выбирает наиболее важные факты и цифры, и создает публикации на их основе, как журналист-новостник. В числе первопроходцев также стоят The Washington Post, внедривший Heliograf с примерно таким же функционалом, и BBC, где ИИ пишет новости с итогами выборов, результатами гонок и т.д.

Копирайтинг интернет-магазинов тоже идет вперед – в Alibaba Group нейросетка автоматически генерирует описания товаров. Разработка базируется на методах глубокого обучения: программа проработала около миллиона текстов, созданных копирайтерами-людьми, чтобы научиться писать как человек.

Искусственный интеллект умеет не только создавать тексты, но и курировать контент: он внедрен в Яндекс.Дзен, выдающий пользователям релевантные посты, в алгоритмы умных лент в Facebook и VK.

С помощью нейросетей весь контент в интернете становится персонализированным.

Уже известный на рынке инструмент — платформа Articoolo — подойдет всем, кто работает с контентом. Сервис помогает найти источники и ключевые слова для статей, а также проверяет их на плагиат. Кроме того, система предлагает выполнить рерайт, создать заголовок, найти изображения, провести реферирование статьи и даже написать ее.

Есть сервисы, которые помогают создать органический контент и адресовать его целевой аудитории или рекомендуют персонализированную информацию. В числе таких — решение Lucy от IBM. Оно анализирует маркетинговые данные компаний, собирает детальные портреты целевой аудитории, создает органический контент и занимается медиапланированием, а также разработкой маркетинговой стратегии. Система Lucy понимает маркетинговые термины и способна читать разные форматы — текстовые файлы, электронные таблицы, презентации и PDF-документы.

Китайский стартап Toutiao — рекомендательный сервис. Он предлагает пользователям новости, основываясь на их предпочтениях. Владелец стартапа — концерн ByteDance. У Toutiao есть две версии — десктопная и мобильное приложение. Платформа устанавливает, что будет интересно пользователям, анализируя данные их аккаунтов в социальных сетях. Toutiao работает на основе NLP и computer vision.

Читайте также:  Тренды digital маркетинга в 2019 году

Платформа Persado была основана в 2012 году. Она помогает создать рекламу, интересную целевой аудитории. Система работает на базе машинного обучения. Она анализирует реакцию людей на рекламные кампании и составляет эмоциональные профили пользователей. На основе этих данных платформа генерирует тексты для рассылок, рекламных объявлений или посадочных страниц, используя слова с эмоциональной окраской, близкой пользователю. То есть двое людей увидят отличающиеся рекламные объявления одного и того же продукта. Платформа различает 15 эмоций.

Полезные сервисы:

Переводчики:

Google Translate — один из мировых лидеров. Предлагает огромное количество языков для перевода. При установке на телефон позволяет сохранять языковые пакеты и пользоваться сервисом офлайн. Распознает надписи на иностранных языках и автоматически их переводит прямо на картинке.

Яндекс.Переводчик — возможно это субъективное мнение, но порой отечественный сервис справляется с переводом на русский сильнее, чем зарубежные конкуренты.

Translate.Ru — когда-то офлайн-словари PROMT были безусловным лидером перевода в нашей стране. Они устанавливались на персональные компьютеры с дисков и позволяли прикоснуться к чуду. Сегодня сервис живет в онлайне и ищет свою конкурентную нишу.

Deepl –  один из умнейших онлайн – переводчиков.

Анализ и изменение текстов:

Морфер — веб-сервис предназначен для склонения по падежам слов и словосочетаний на русском и украинском языках. Кроме того, он умеет определять пол по сочетанию фамилии, имени и отчества, согласовывать единицы измерения с числом, расставлять ударения, формировать «суммы прописью» и многое другое. На первый взгляд некоторые функции кажутся избыточными, но они крайне полезны, когда вам необходимо обработать большие массивы данных, например, таблицу с несколькими тысячами строк, в каждой из которых необходимо проставить «сумму прописью».

Простым языком — сервис проверяет заданный текст на «читаемость», анализируя его по нескольким профессиональным индикаторам и сочетаемости контента.

Миратекст — биржа копирайтинга предлагает проанализировать ваш текст на «тошноту», «водянистость» и плотность ключевых слов. В общем все, что важно при публикации текстов онлайн для достижения высокой выдачи в поисковике.

Визуальный мир — бесплатный сервис для реферирования текстов (выделения основных смысловых предложений).

Eureka Engine — сервис и программное обеспечение, которое позволяет проводить лингвистический анализ больших (на сайте указано, что даже «огромных») объемов текста и извлекать из неструктурированных данных новые знания и факты. Есть демо-версия.

Поисковые системы

Без нейросетей и здесь не обошлось: в их функции входит анализ запросов пользователей и выдача максимально релевантных результатов поиска. По такому принципу построена система RankBrain от Google.

RankBrain ускорил алгоритмическое тестирование по категориям ключевых слов, чтобы выбрать лучший контент для любого конкретного поиска по ключевым словам. При запросе учитывается страна и язык, на котором был сделан запрос.

А что в России?

В России тоже используется ИИ. В 2009 – 2017 Яндекс внедрил систему Матрикснет, а после перешел на Cat Boost, которая превосходит своего предшественника по точности угадывания и учитывает категориальные признаки. В основе обеих систем лежит технология градиентного бустинга. Также в 2017 году Яндекс запустил алгоритм «Королев», который сравнивает семантические векторы запросов целых страниц, а не только заголовков.

Читайте также:  Facebook и видеореклама: 4 тренда и самые важные цифры

Дизайн

ИИ сегодня умеет создавать сайты, а пример тому – технология Molly от компании The Grid, которая выполняет функции веб-дизайнера. Технология стоит всего $100 в месяц и заменяет собой целый штат. Всё, что остается сделать специалисту, – это загрузить описание, изображения и призыв к действию. Остальное сделает Molly.

Adobe также создал искусственный интеллект в помощь дизайнерам. Технология Adobe Scene Stitch распознает паттерны, помогает редактировать изображения и даже перерисовывать их наиболее выгодным образом.

Tencent будет использовать ИИ, который будет дорисовывать рекламу прямо в фильм, сериал, шоу или какой-то иной видеоматериал. Причём сделано это, судя по ролику, будет настолько качественно, что в большинстве случаев зритель вряд ли поймёт, что тут поработал ИИ.

Это открывает невероятные возможности для рекламодателей, ведь в один и тот же фильм в одно и то же место можно внедрить разную рекламу. К примеру, в каком-то фильме фигурирует автозаправка, и сегодня зрители видят на заправке один логотип, а завтра там уже другой. Стоит отметить, что у Tencent есть потоковый видеосервис Tencent Video, где компания и будет внедрять новый подход к рекламе. И вряд ли стоит сомневаться, что очень быстро аналогичные технологии появятся и у других крупных игроков этого рынка.

В последние несколько лет появились специализированные платформы, такие как Bookmark и Grid, со встроенной опцией виртуального дизайн-помощника. Причём Grid привлекла $4,6 млн инвестиций в 2014 году. Однако продукты стартапа так и не стали популярными.

Другие крупные компании, специализирующиеся на создании сайтов, предприняли аналогичные шаги.

Список платформ, использующих искусственный дизайн-интеллект:

  • Wix;
  • GoDaddy;
  • Bookmark;
  • Adobe Sensai;
  • Firedrop;
  • The Grid.

Аналитика

Искусственный интеллект – это мощнейший инструмент аналитики. Он автоматически собирает данные по всей рекламе для выявления нерабочих каналов и прогноза расходов в будущем, и очень экономит время специалисту.

Зарубежный пример использования ИИ для аналитики – Albert от компании Adgorithms. Он полностью берет на себя управление рекламой: от ставок в контексте до продвижения через рассылки и соцсети. Единственное, что требуется от маркетологов, это ввести данные об ожидаемых результатах компании.

На российском рынке активно применять нейросеть в развитии своих продуктов с 2016 года начал Calltouch, тогда впервые была запущена технология автоматического определения результата и качества телефонного звонка Calltouch Предикт. В основу технологии легла система распознавания речи SpeechKit от Яндекс и собственные алгоритмы компании.

Calltouch Предикт – это технология полноценной речевой аналитики. Он автоматически определяет тип звонка, тегирует его, анализирует пол звонившего и показывает записи разговоров в текстовом виде. Это дает возможность быстро найти нужный диалог, отметить его, и понять заранее, как обращаться к клиенту.

Как искусственный интеллект используется в интернет маркетинге

Выше мы рассмотрели основные направления развития ИИ в Digital, теперь перейдем от общего к частному и рассмотрим, как он используется в работе интернет-маркетолога.

Автоматическая обработка звонков

Раньше, чтобы собрать полноценную статистику по целевым обращениям, необходимо было прослушивать все входящие звонки. Только обработав каждый из них вручную, вы могли понять, покупают ли ваш продукт или услугу, а также оценить качество работы менеджера.

Читайте также:  Тренды PPC, актуальные в 2019 году

Сейчас на помощь маркетологам приходит искусственный интеллект, который автоматически записывает и обрабатывает входящие звонки, определяет их тематику и присваивает нужный тег так, что вы понимаете, какой процент целевых звонков вы получаете с каждого рекламного источника. Времени на прослушку звонков больше не требуется, достаточно просто взглянуть на диалог, чтобы определить цель звонка и понять, насколько хорошо отработал менеджер. Также в Calltouch Предикт есть функция полнотекстового поиска. Например, вы можете вбить в поисковую строку фразу «заказ был оформлен», чтобы получить подборку всех разговоров, в которых клиент что-то купил.

Чтобы начать работать с технологией, достаточно установить коллтрекинг и подключить соответствующую услугу.

Сервисы по распознаванию речи:

Speechpad — онлайн-блокнот основан на алгоритмах Google. Бесплатный.

Speechlogger — возможна установка приложением для браузеров.

Speechnotes — просто надиктовываете слова и расставляете знаки препинания. Голосом, на клавиатуре или мышью, выбирая справа на экране.

Dictation.io — еще один блокнот. Позволяет красиво оформить набранный голосом текст и опубликовать.

«Умные» виджеты для вашего сайта

В среднем около 20% обращений в компанию происходит через виджеты на сайте, а в некоторых сферах эта доля достигает 40%. В основе этих виджетов технология Обратного звонка: клиент оставляет имя и номер телефона, а затем сервис набирает номер клиента и автоматически соединяет его с оператором.

Однако далеко не всегда они работают так эффективно, как хотелось бы. Наверняка вы сами сталкивались с ситуацией, когда уходили с сайта просто потому, что каждые 3 секунды на вашем экране появлялось новое диалоговое окно, которое закрывало собой нужный контент.

Сегодня, благодаря искусственному интеллекту, технология значительно усовершенствована. Анализируя поведение пользователя во время сессии, виджеты Calltouch появляются именно в тот момент, когда тот уже готов совершить покупку. Ни раньше, ни позже.

Автоматический прозвон пропущенных звонков

Как это ни странно, но, даже подключив обратный звонок, вы можете продолжать терять клиентов.

До недавнего времени главной проблемой этого инструмента было непредвиденное отсутствие оператора на рабочем месте в момент соединения: то есть клиенту поступает звонок от компании, и, вместо приветствия оператора, он слышит голосового помощника, затем гудки или приятную музыку. Конечно же, не дожидается, и бросает трубку.

Результат: в отчете отмечено, что звонок совершен, потому что для телеком оборудования нет разницы между ответом на звонок оператора и IVR. Не важно, кто инициировал подъем трубки. Если у вас включен IVR, все звонки будут считаться отвеченными.

Тут на помощь вновь приходит искусственный интеллект и сервис определения успешных звонков от Calltouch. В момент соединения сервис анализирует звуковую дорожку оператора и определяет, что именно звучит в трубке: гудки, голосовой помощник или голос оператора. Дальше всё просто: если голос оператора в разговоре есть, он считается успешным, если нет – неуспешным. Во втором случае оператор будет вновь соединен с клиентом, но в другое время.

Предиктивный анализ

Уже сейчас с помощью машинного обучения можно получить удобный и эффективный инструмент для медиапланирования, который покажет, сколько звонков и заявок принесет вам каждый рекламный источник в будущем.

Магии здесь никакой нет: сервис собирает статистику по каждому рекламному источнику и по расходам на него, на основе чего делает прогноз на следующий месяц. Так вы можете планировать, строить модели и составлять план расходов.

Оптимизатор ставок

Без контекстной рекламы не обойтись, как ни крути. И, как правило, расчет эффективных ставок забирает довольно много сил и времени.

ИИ оптимизирует работу с контекстом: в этом помогает механизм ручного управления ставками. Перед вашими глазами все показатели рекламной кампании, текущая и рекомендованная ставки. Остается только либо согласиться с рекомендованной ставкой, либо сделать свою собственную.

К тому же, существует оптимизатор контекстной рекламы: он, используя заранее выбранную вами стратегию, реагирует на любые изменения ставок и автоматически вносит корректировки в рекламную кампанию.