Обзор по Power Business Intelligence для начинающих

Хотел написать статью про Power BI. Серьезную такую. Для матерых аналитиков. Плюсы, минусы. Сравнение с конкурентами. Подводные камни. Обязательно такую напишу. На днях. Может быть, даже раньше.

А пока некий обзорный материал, где всего по чуть-чуть. Объясню, что такое BI-системы, расскажу, зачем нужны. Приведу несколько примеров таких систем. А потом сделаю небольшой обзор по Power BI. С примерами из SEO.

Почему именно SEO? Оно ведь умерло.

Во-первых, мы занимаемся SEO и искренне его любим. Во-вторых, в сети много материалов по отчетам с РК Яндекс.Директа и очень мало по поисковому продвижению. А для многих компаний именно органика – основной источник трафика.

Что такое BI-системы?

BI – сокращение от business intelligence. По сути, это инструменты для перевода необработанных данных в структурированную и понятную информацию. Конечная цель использования таких систем – бизнес-анализ и упрощение процесса принятия решений.

Допустим, перед вами стоит небольшая задача – определить, какой из видов костромских сыров лучше поставлять в Папуа-Новую Гвинею. Основываться на собственной революционной чуйке, конечно, нельзя. Руководство требует обоснованного решения. Говорят, надо что-нибудь проанализировать. Лучше всего статистику прошлых годов. Статистика не врет. Все знают.

У вас есть данные по продажам сыров костромского сырного завода за последние лет эдак сто. Помесячные, конечно. Огромные таблицы за каждый месяц. В одной указано, какой сыр продавался, в каком количестве. В другой – по какой цене, в какие страны и регионы. Для полного восторга есть еще какой-нибудь хитрый индекс, обозначающий, по какому именно рецепту в этот месяц готовили сыр. В целом для принятия взвешенного решения неплохо бы еще наложить данные из открытых источников. Войны, революции, голод – все, что влияет на рынок сыра.

Очевидно, что просматривать каждую таблицу вручную и пытаться в голове сопоставить такой объем данных, наверное, можно. Но это очень долго и непонятно зачем. Вот тут и поможет BI система. В нее мы загрузим все эти данные, обработаем и на выходе получим возможность в пару кликов посмотреть продажи любого вида сыра, в любом регионе, с любой рецептурой и за любой период. И конечно, сможем отфильтровать только те года, в которые не было сильных колебаний на рынке.

А зачем BI системы в интернет-маркетинге?

Для того же самого. Для принятия решений. Понять, какая из рекламных кампаний эффективна, а какая нет? Стоит ли продолжать вкладывать деньги в SEO? Расстаться или нет с подрядчиком по SMM? Окупается ли размещение рекламы житомирских шерстяных носков на сайте РБК?

Все те вопросы, которые волнуют любого собственника бизнеса. Или аналитика. Или маркетолога.

Конечно, все эти данные у вас и так есть. Что-то можно посмотреть в Яндекс.Метрике и GA. Заглянуть в рекламный кабинет Facebook. Потом проверить количество звонков в коллтрекинге. Открыть CRM и посмотреть реальные продажи. Ну и не забыть глянуть данные по расходам, конечно. Объединить все в таблички. Раскрасить что-нибудь в разные цвета, чтобы не запутаться. 

А теперь представьте, что подобные отчеты вам надо собирать каждый месяц. Или каждую неделю. Пришел в понедельник, сел за отчет. В среду закончил. В четверг сделал красивую презентацию для руководства на основе проанализированных данных. В пятницу презентовал. Пришел в понедельник, сел за отчет. Ну вы поняли.

BI системы позволяют не только собрать данные из различных источников в одном месте и сильно упростить анализ, но и автоматизировать процесс так, чтобы на получение обновленных данных уходили минуты вместо дней.

И какие BI-системы бывают?

Просто перечислю. Останавливаться на плюсах и минусах не буду. Все отлично гуглится по «bi системы сравнение».

Самые популярные QlikView, Klipfolio, Tableau, Google Data Studio. И last but not least – Power BI. Именно о нем мы сегодня и поговорим.

Как устроен Power BI?

Power BI состоит из 3-х основных частей: 

• Power Query – это ETL система для написания запросов, в которой используется язык программирования M.

На самом деле все не так страшно. Обычному пользователю программировать очень вряд ли придется. 90% задач решается через Веб-интерфейс. И еще процентов 8 задач решается с помощью запроса в Google и использования формулы из первой же ссылки.

• Power Pivot – тут используется язык запросов DAX. Снова можно не пугаться. Это очень похоже на формулы в Excel.
• Визуальная часть – самое приятное для глаза. Графики, диаграммы, выбор цветов и шрифтов. С одной стороны, позволяет увидеть какие-то проблемы, которые незаметны при сравнении табличных данных. С другой стороны, можно показать руководству или клиенту красиво структурированные и оформленные данные, что упрощает презентацию и аргументацию своей точки зрения.

Что-то все еще не очень понятно…

Лучше всего просто скачать Power BI Desktop. Он бесплатный, лежит тут. И начать самостоятельно пробовать.

В первую очередь надо загрузить данные. Вот так:

Power BI по умолчанию умеет много откуда забирать данные:

• Excel;
• CSV;
• XML;
• Azure;
• MySQL;
• Google Analytics;
• Oracle;
• Microsoft Access.

Подробнее вот тут. Если нужного источника нет – не беда. Можно вытянуть данные с помощью R или Python.

Получили данные – визуализируйте. Описывать виды диаграмм не имеет смысла. Все стандартные варианты представлены в интерфейсе.

Кроме того, есть «магазин», где можно скачать кастомные визуализации, если не хватает родных.

Дальше все ограничивается только вашими задачами и фантазией.

Что еще хорошего?

• У Power BI есть веб-версия. Все данные можно выгрузить в облако и внести правки в отчет, даже если вы не за своим компьютером и на нем не установлен Power BI.
• Есть приложения для Android и IOS. Можно что-то подкорректировать, если вы в дороге. Ну и в целом отчеты на Ipad Pro выглядят очень солидно. Сразу видно, что вы разбираетесь в вопросе намного лучше тех парней, что притащили отчет из Excel, распечатанный на черно-белом принтере.
• Есть бесплатная версия. Ее хватает для очень и очень многих задач. Если вы один работаете над отчетом и потом просто его кому-нибудь показываете, то никакая платная расширенная версия вам не понадобится. Никогда. Pro версия нужна именно для совместной работы.
• Можно делать дашборды. Настроить автообновления и выводить данные на экран в центре офиса. Продажи, выполнение планов сейлами. Доску почета, в конце концов.
• Power BI вырос из надстройки для Excel, поэтому большинству будет не очень сложно в нем освоиться.

Как это выглядит на практике?

Для простоты все примеры будут на очень упрощенном отчете по SEO для клиента.

Посмотрим трафик, позиции в поисковых системах, цели, доход. Это некий базовый уровень, которого достаточно для большинства клиентов. Мы его используем, чтобы показать динамику наших результатов, при этом не углубляемся в дебри.

При необходимости мы добавляем глубокую аналитику по категориям и конкретным товарам, сравнения доходности отдельных видов продукции, информацию по звонкам.

Все данные в этом отчете, конечно, вымышленные.

Трафик

Самая частая с SEO история. Можно посмотреть динамику как в целом, так и в разрезе конкретных поисковых систем и типов устройств. Оценить количество небрендового трафика. Понять, выполняются ли KPI.

Любую дополнительную информацию всегда можно вывести в отдельное всплывающее окно.

Позиции

Можно посмотреть динамику количества позиций в топе поисковых систем. Сравнить себя с конкурентами.

И даже посмотреть интересующую статистику по любому семантическому вхождению.

Про остальные слайды не буду рассказывать. Общий принцип взаимодействия тот же самый. Вы можете самостоятельно посмотреть полный отчет по ссылке.

Очень хочу начать пользоваться Power BI. Куда бежать?

Скачиваем Desktop версию тут и начинаем читать родной мануал от разработчиков. Он очень понятный и хороший. Снимает 90% всех вопросов. Не ленитесь, прочитайте. Это очень упростит вам погружение в продукт.

Вместо заключения

Power BI — это очень интересный и полезный инструмент. Вот краткий список того, для чего мы используем этот продукт в работе нашего агентства:

• Интерактивные отчеты для клиента. Клиентам нравится. Все наглядно, понятно. Всегда можно сравнить периоды между собой и сделать выводы. Если клиент хочет что-то добавить, например, выгрузку из своей CRM, это занимает минимум времени. Ежемесячное обновление данных в отчете занимает где-то минуту. Плюс, конечно, время на написание выводов. Пример выше.
• Еженедельное сравнение результатов по трафику наших клиентов. У нас есть свой дашборд, который каждый понедельник показывает нам сравнение количества визитов из поисковых систем по всем сайтам, которые у нас в работе. Отмечает, кто из клиентов подрос, а кто наоборот. Все это очень хорошо помогает своевременно реагировать и корректировать стратегию работы. Разумеется, все это можно глянуть, например, в GA. Но с дашбордом быстрее. Намного.

• Управленческая отчетность. Дашборд со статистикой по всем клиентам. Позволяет оценить общую динамику по всем проектам агентства. Посмотреть, как дела с выполнением KPI. Понять, по каким проектам есть проблемы и где нужно принять меры.

Кроме того, есть слайд с похожей информацией по позициям в поисковых системах.

Конечно, куда же без информации по деньгам. Можно посмотреть оборот. Сделать срез по новым деньгам и суммам, полученным за счет роста среднего чека по текущим клиентам. Посмотреть маржинальность проектов и понять, на что именно идут основные затраты.

Ну и по всем перечисленным параметрам отфильтровать до уровня конкретного аккаунта, SEO-специалиста, сэйла.